Строим столбчатую диаграмму

Python для пользователей электронных таблиц

Chris Cardillo

Data Scientist

Предыдущая диаграмма

sns.barplot(x='store', y='revenue', data=totals)

plt.show()

store totals plot only.png

Добавляем подписи

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

# Add a title

# Add x-axis label

# Add y-axis label

plt.show()

store totals plot only.png

Добавляем заголовок с помощью plt.title()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

# Add x-axis label

# Add y-axis label

plt.show()

Revenue by Store with title.png

Добавляем подпись оси X с помощью plt.xlabel()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

# Add y-axis label

plt.show()

Revenue by Store with title and xlab.png

Добавляем подпись оси Y с помощью plt.ylabel()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

plt.show()

Revenue by Store with all labels.png

Убираем лишние границы с помощью sns.despine()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

Revenue by Store less boarders.png

Задаём стиль с помощью sns.set_style()

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

Revenue by Store Final.png

До и после

До

store totals plot only.png

После

Revenue by Store Final.png

Ваша очередь!

Python для пользователей электронных таблиц