Дополнительные инструменты сводки

Python для пользователей электронных таблиц

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

Средние продажи по магазинам фруктов.png

Шаги к ответу

Транзакции фруктового магазина
Общие продажи по фруктам для каждого магазина
Отсортированные продажи по фруктам для каждого магазина
Первая строка для каждого магазина

1: Транзакции фруктового магазина

Множество продаж фруктов.png

2: Общие продажи по фруктам для каждого магазина

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

Сгруппировано и суммировано.png

3: Отсортированные продажи по фруктам для каждого магазина

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

Отсортированные итоги.png

4: Первая строка для каждого магазина

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Топ продаж по магазинам.png

Шаги к ответу

# Raw data
fruit_sales

# Summary - by fruit by store
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# Sort the Summary
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# First row for each store
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Топ продаж по магазинам.png

Шаги к ответу

1: Исходные данные транзакций

Множество продаж фруктов.png

2: Сводка по фруктам и магазинам

Сгруппировано и суммировано.png

Шаги к ответу

2: Сводка по фруктам и магазинам

Сгруппировано и суммировано.png

3: Отсортировано по фруктам и магазинам

Отсортированные итоги.png

Шаги к ответу

3: Отсортировано по фруктам и магазинам

Отсортированные итоги.png

4: Первая строка для каждого магазина

Топ продаж по магазинам.png

Давайте потренируемся!

Python для пользователей электронных таблиц