Подведение итогов

Снижение размерности в R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Глава 1 — Снижение размерности и информативность признаков

• Информация — пропущенные значения, низкая дисперсия и корреляция
• Информационный прирост и важность признаков
• Проклятие размерности

Глава 2 — Отбор признаков без учителя

• Отбор признаков vs. извлечение признаков
• Отбор признаков без учителя:
  • фильтр по доле пропущенных значений
  • фильтр по низкой дисперсии
  • фильтр по корреляции
• Шаги рецепта tidymodels

Отбор признаков

Извлечение признаков

Глава 3 — Отбор признаков с учителем

• Построение моделей с tidymodels
• Методы отбора признаков с учителем: лассо-регрессия, случайный лес
• Оценка качества модели после отбора признаков

Глава 4 — Извлечение признаков

• Главные компоненты и векторы признаков
• Метод главных компонент
• t-SNE
• UMAP

Поздравляем!

Снижение размерности в R