Основы извлечения признаков — главные компоненты

Снижение размерности в R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Обзор извлечения признаков

Часть из шести признаков объединяется в четыре признака

Обзор извлечения признаков

Огород

Рецепт салата

1 кочан салата
3 моркови
2 помидора
1 огурец

Используйте не всё растение, а только лучшие его части

¹ Источник изображения: Daderot, CC0, via Wikimedia Commons

График PCA

График PCA с двумя главными компонентами и признаками, которые на них нагружаются

Главная компонента 1

График PCA — первая главная компонента

PC1: векторы признаков

График PCA — признаки, нагружающие первую главную компоненту

PC1: название

График PCA — название первой главной компоненты: продолжительность

Главная компонента 2

График PCA — вторая главная компонента

PC2: векторы признаков

График PCA — признаки, нагружающие вторую главную компоненту

PC2: название

График PCA — название второй главной компоненты: производительность

Код для построения графика PCA

library(ggfortify)

pca_res <- prcomp(attrition_df %>% select(-Attrition), scale. = TRUE)

autoplot(pca_res,

         data = attrition_df,

         colour = "Attrition",

         alpha = 0.7,

         loadings = TRUE, 

         loadings.label = TRUE,

         loadings.colour = "black", 

         loadings.label.colour = "black",

         loadings.label.repel = TRUE)

Давайте потренируемся!

Снижение размерности в R