Поздравляем!

Агенты Text-to-Query с MongoDB и LangGraph

Apoorva Joshi

Senior AI/ML Developer Advocate, MongoDB

Готовый результат!

agentic10.jpg

Агенты Text-to-Query с MongoDB и LangGraph

Инструменты агента

from langchain_mongodb.agent_toolkit.toolkit import MongoDBDatabaseToolkit

# Initialize the MongoDB database toolkit
toolkit = MongoDBDatabaseToolkit(db=db, llm=llm)

# Extract the tools from the toolkit
tools = toolkit.get_tools()
Агенты Text-to-Query с MongoDB и LangGraph

Разработка промптов

from langchain_mongodb.agent_toolkit import MONGODB_AGENT_SYSTEM_PROMPT

# Create a templated prompt for the LLM
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", MONGODB_AGENT_SYSTEM_PROMPT),
        ("system", "Do not re-run tools unless absolutely necessary. If you are not
                    able to get enough information using the tools, reply with
                    I DON'T KNOW. You have access to the following tools: {tool_names}."),
        MessagesPlaceholder(variable_name="messages"),
    ]
)
Агенты Text-to-Query с MongoDB и LangGraph

Оркестрация агента

langgraph.png

Агенты Text-to-Query с MongoDB и LangGraph

Память

mongosaver.png

thread_checkpoint.png

Агенты Text-to-Query с MongoDB и LangGraph

Что дальше?

 

Подробнее о MongoDB и агентах Text-to-Query

Подробнее о LangChain и LangGraph

Агенты Text-to-Query с MongoDB и LangGraph

Поздравляем!

Агенты Text-to-Query с MongoDB и LangGraph

Preparing Video For Download...