Функциональное программирование на практике

Концепции парадигм программирования

Eleanor Thomas

Senior Data Analytics Engineer

Функциональное программирование на практике

Три примера чистых функций
Ключевое отличие чистой функции от обычной функции Python: отсутствие побочных эффектов
Чистые функции могут вызывать другие чистые функции и оставаться чистыми

Доска для записей

Пример 1 — Написание чистой функции

def square_list(input_list):
    new_list = []

    for item in input_list:

        new_item = item ** 2

        new_list.append(new_item)

    return new_list

Создаём новый пустой список
Перебираем каждый элемент входного списка
- Возводим в квадрат
- Добавляем в новый список
Возвращаем новый список

Пример 2 — Исправление «нечистой» функции

sample_mean = 10
scale_factor = 2

def scale_list(input_list):
    new_list = []
    for item in input_list:
        new_item = (item - sample_mean) / scale_factor
        new_list.append(new_item)
    return new_list

Зависит от переменных, определённых вне тела функции
Не является чистой функцией

Пример 2 — «Нечистая» функция исправлена

def scale_list(input_list, sample_mean, scale_factor):
    new_list = []
    for item in input_list:
        new_item = (item - sample_mean) / scale_factor
        new_list.append(new_item)
    return new_list

Переменные sample_mean и scale_factor стали входными параметрами функции
Теперь функция является «чистой»

Пример 3 — Комбинирование чистых функций

def scale_value(value, sample_mean, scale_factor):
    scaled_value = (value - sample_mean) / scale_factor
    return scaled_value

def scale_list(input_list, sample_mean, scale_factor):
    new_list = []
    for item in input_list:
        new_item = scale_value(item, sample_mean, scale_factor)
        new_list.append(new_item)
    return new_list

Давайте потренируемся!

Концепции парадигм программирования