Дискретные распределения

Практика статистических вопросов для интервью на R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Вероятность

игральные кубики и монета

Практика статистических вопросов для интервью на R

Обзор распространённых распределений

обзор распространённых распределений

Практика статистических вопросов для интервью на R

Функции вероятности в R

префикс назначение пример
d плотность dnorm()
Практика статистических вопросов для интервью на R

Функции вероятности в R

префикс назначение пример
d плотность dnorm()
p функция распределения pnorm()
Практика статистических вопросов для интервью на R

Функции вероятности в R

префикс назначение пример
d плотность dnorm()
p функция распределения pnorm()
q квантильная функция qnorm()
Практика статистических вопросов для интервью на R

Функции вероятности в R

префикс назначение пример
d плотность dnorm()
p функция распределения pnorm()
q квантильная функция qnorm()
r случайные величины rnorm()
Практика статистических вопросов для интервью на R

Дискретное равномерное распределение

кубики

Практика статистических вопросов для интервью на R

Дискретное равномерное распределение

кубики

Практика статистических вопросов для интервью на R

Дискретное равномерное распределение

кубики

Практика статистических вопросов для интервью на R

Дискретное равномерное распределение

sample(1:6, size = 1)
[1] 1
purrr::rdunif(n = 1, b = 6, a = 1)
[1] 2
Практика статистических вопросов для интервью на R

Распределение Бернулли

Функция вероятностной меры: $$ P(X = 1) = p $$

$$ P(X = 0) = 1-p $$

Практика статистических вопросов для интервью на R

Распределение Бернулли

монета

$$ p = 0.5 $$

Практика статистических вопросов для интервью на R

Биномиальное распределение

биномиальное распределение

Практика статистических вопросов для интервью на R

Биномиальное распределение

биномиальное распределение

Практика статистических вопросов для интервью на R

Биномиальное распределение

биномиальное распределение

Практика статистических вопросов для интервью на R

Биномиальное распределение

биномиальное распределение

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Практика статистических вопросов для интервью на R

Биномиальное распределение

биномиальное распределение

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Практика статистических вопросов для интервью на R

Биномиальное распределение

биномиальное распределение

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Практика статистических вопросов для интервью на R

Биномиальное распределение

биномиальное распределение

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Практика статистических вопросов для интервью на R

Биномиальное распределение в R

Биномиальное распределение:

rbinom(n, size = k, prob = p)

Распределение Бернулли:

rbinom(n, size = 1, prob = p)
Практика статистических вопросов для интервью на R

Таблица частот

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

table(random_numbers)
random_numbers
  1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 
101 106  82 102  91 104 105 106 109  94
Практика статистических вопросов для интервью на R

Частотная диаграмма

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

barplot(table(random_numbers))

Практика статистических вопросов для интервью на R

Воспроизводимость

set.seed(123)

sample(1:10, size = 3) sample(1:10, size = 3)
3 10 2
2  6 3
Практика статистических вопросов для интервью на R

Воспроизводимость

set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)
set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)
3 10 2
3 10 2
Практика статистических вопросов для интервью на R

Итоги

  • функции вероятности в R
  • распространённые дискретные распределения
    • дискретное равномерное
    • Бернулли
    • биномиальное
  • частотная диаграмма
  • воспроизводимость
Практика статистических вопросов для интервью на R

Давайте потренируемся!

Практика статистических вопросов для интервью на R

Preparing Video For Download...