Метод главных компонент

Практика статистических вопросов для интервью на R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Метод главных компонент

Метод главных компонент

Метод главных компонент

Метод главных компонент

Метод главных компонент

Метод главных компонент

Метод главных компонент

Метод главных компонент

prcomp()

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, rank = 2)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, tol = 0.25)
predict(pca)
summary(pca)

Исключается, если $ \sigma_{PCi} \leq tol \cdot \sigma_{PC1} $

Итоги

• применение метода главных компонент
• поворот осей в PCA
• PCA в R: prcomp()

Давайте потренируемся!

Практика статистических вопросов для интервью на R