Тематические таблицы переписи

Анализ данных переписи населения США в Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Продукты переписи

Десятилетняя перепись населения и жилья
Американское исследование сообщества (ежегодное)
Текущее обследование населения (ежемесячное)
Экономическое обследование (раз в 5 лет)
Ежегодное обследование финансов местных органов власти

Необходимые знания

Списки
Словари
Импорт пакетов
Управляющие конструкции, циклы
Списковые включения
DataFrames pandas

Темы переписи

Десятилетняя перепись населения и жилья

Демография (возраст, пол, раса, структура семьи)
Жильё: занятость и собственность (свободное/занятое, аренда/владение)
Население в коллективных учреждениях (тюрьмы, общежития)

Американское исследование сообщества

Уровень образования
Транспорт (способ, время отправления, время в пути)
Статус инвалидности

Структура тематической таблицы

Список переменных тематической таблицы P5 — «Латиноамериканское или испанское происхождение по расе»

От тематической таблицы к DataFrame

states.head()

               total          ...           hispanic_multiracial
Alabama      4779736          ...                          10806
Alaska        710231          ...                           6507
Arizona      6392017          ...                         103669
Arkansas     2915918          ...                          11173
California  37253956          ...                         846688

[5 rows x 17 columns]

Базовая визуализация данных

import seaborn as sns

sns.set()

sns.barplot(
    x = "total", 
    y = states.index, 
    data = states
    )

Дополнительно: Визуализация данных с Seaborn

График с полосами, длина которых пропорциональна численности населения каждого штата.

Давайте потренируемся!

Анализ данных переписи населения США в Python