Изменения в районах

Анализ данных переписи населения США в Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Что такое джентрификация?

Отток инвестиций из городского центра
Сокращение среднего класса и ухудшение жилищного фонда
Возвращение среднего и верхнего среднего класса, renovирующего старый жилищный фонд
Возможное вытеснение рабочего класса, чернокожих и иммигрантских домохозяйств

Операционализация джентрификации

Подходящий для джентрификации
- Низкий медианный доход: медианный доход домохозяйства (МДД) ниже медианы по метрополии
- Медленное жилищное строительство: новое строительство за предыдущие два десятилетия ниже, чем по метрополии
Джентрифицирующийся
- Рост образовательного уровня: доля лиц с дипломом бакалавра и выше растёт быстрее, чем по метрополии
- Рост стоимости жилья: медианная стоимость жилья выше, чем в предыдущий период (с поправкой на инфляцию)

¹ Freeman, Lance. 2005. «Displacement or Succession?: Residential Mobility in Gentrifying Neighborhoods.» Urban Affairs Review 40 (4): 463–91.

Источники данных

Перепись населения и жилищного фонда 2000 года — Сводный файл 3
- P53: Медианный доход домохозяйства в 1999 году (в долларах)
- H34: Год постройки здания
- P37: Пол и уровень образования населения от 25 лет и старше
- H85: Медианная стоимость (в долларах) всех занятых владельцами жилых единиц
Данные Американского обследования сообщества за 5 лет (2008–2012)
- B15003: Уровень образования населения от 25 лет и старше
- B25077: Медианная стоимость (в долларах) — занятые владельцами жилые единицы

bk_2000: переписные участки Бруклина, 2000 год

state                | State FIPS     
county               | County FIPS    
tract                | Tract FIPS     
geometry             | Geometry column
mhi                  | Median Household Income (tract)                                
mhi_msa              | Median Household Income (NY Metro Area)                        
median_value         | Median House Value (tract)                                     
median_value_msa     | Median House Value(NY Metro Area)                              
pct_recent_build     | Percent of housing built between 1980 and 1999 (tract)         
pct_recent_build_msa | Percent of housing built between 1980 and 1999 (NY Metro Area) 
pct_ba               | Percentage of 25 year olds with BA or higher (tract)           
pct_ba_msa           | Percentage of 25 year olds with BA or higher(NY Metro Area)

Булевы критерии

bk_2000[["tract", "mhi", "mhi_msa"]].head()

    tract    mhi  mhi_msa
0  051200  31393    50795
1  051300  30000    50795
2  051400  32103    50795
3  051500  36107    50795
4  051600  25148    50795

bk_2000["low_mhi"] = bk_2000["mhi"] < bk_2000["mhi_msa"]

Карта малообеспеченных участков

bk_2000.plot(column = "low_mhi", cmap = "Blues")

Карта переписных участков Бруклина: участки с низким доходом выделены тёмно-синим цветом.

Давайте потренируемся!

Анализ данных переписи населения США в Python