Реактивность: основы

Примеры использования: создание веб-приложений с Shiny в R

Dean Attali

Shiny Consultant

Основы реактивности

Shiny использует реактивное программирование
Вывод реагирует на изменения ввода
При изменении переменной x всё, что зависит от x, пересчитывается
В обычном R всё иначе:
```
x <- 5
y <- x + 1
x <- 10
```
Чему равно y? 6 или 11?

Реактивные переменные

Все входные значения реактивны
input$<inputId> внутри функции рендеринга вызывает повторный рендеринг вывода
```
output$my_plot <- renderPlot({
    plot(rnorm( input$num ))
})
```
output$my_plot зависит от input$num
- input$num изменяется ⇒
  
  output$my_plot реагирует

Реактивные контексты

Реактивные значения можно использовать только в реактивных контекстах
Любая функция render*() является реактивным контекстом
Обращение к реактивному значению вне реактивного контекста ⇒ ошибка

server <- function(input, output) { 
    print(input$num)
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

Наблюдение за реактивной переменной

observe({ ... }) для обращения к реактивной переменной

server <- function(input, output) { 
    observe({ 
        print( input$num )  
    }) 
}

Удобно для отладки и отслеживания реактивных переменных
Каждая реактивная переменная создаёт зависимость

observe({ 
    print( input$num1 ) 
    print( input$num2 )
})

Создание реактивной переменной

reactive({ ... }) для создания реактивной переменной

Неверно:

server <- function(input, output) {
    x <- input$num + 1
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

Верно:

server <- function(input, output) { 
  x <- reactive({ 
      input$num + 1 
  })
}

Реактивные переменные

Обращайтесь к пользовательской реактивной переменной как к функции:
- добавьте скобки ()

server <- function(input, output){
    x <- reactive({
        input$num + 1
    }) 
    observe({ 
        print( input$num )
        print( x() ) 
    })
}

Давайте потренируемся!

Примеры использования: создание веб-приложений с Shiny в R