Быстрое чтение данных с fread()

Работа с данными с помощью data.table в R

Matt Dowle, Arun Srinivasan

Instructors, DataCamp

Молниеносная скорость!

Поддерживает локальные файлы, файлы из интернета и строки
Умные значения по умолчанию: colClasses, sep, nrows и др.
Примечание: даты и время считываются как символьные столбцы, но их можно преобразовать с помощью пакетов fasttime или anytime

# File from URL
DT1<-fread("https://bit.ly/2RkBXhV")
DT1

a b
1 2
3 4

# Local file
DT2 <- fread("data.csv")
DT2

a b
1 2
3 4

# String
DT3 <- fread("a,b\n1,2\n3,4")
DT3

a b
1 2
3 4

# String without col names
DT4 <- fread("1,2\n3,4")
DT4

V1 V2
1  2
3  4

# Read only first line (after header)
fread("a,b\n1,2\n3,4", nrows = 1)

a b
1 2

# Skip first two lines containing metadata
str <- "# Metadata\nTimestamp: 2018-05-01 19:44:28 GMT\na,b\n1,2\n3,4"
fread(str, skip = 2)

a b
1 2
3 4

str <- "# Metadata\nTimestamp: 2018-05-01 19:44:28 GMT\na,b\n1,2\n3,4"
fread(str, skip = "a,b")

a b
1 2
3 4

fread(str, skip = "a,b", nrows = 1)

a b
1 2

str <- "a,b,c\n1,2,x\n3,4,y"
fread(str, select = c("a", "c"))

# Same as
fread(str, drop = "b")

a c
1 x
3 y

str <- "1,2,x\n3,4,y"
fread(str, select = c(1, 3))

# Same as 
fread(str, drop = 2)

V1 V3
 1  x
 3  y

Работа с данными с помощью data.table в R