Выбросы

Анализ данных Интернета вещей на Python

Matthias Voppichler

IT Developer

Выбросы

Причины появления выбросов в наборах данных:

Ошибка измерения
Манипуляция с данными
Экстремальные события

Выбросы

temp_mean = data["temperature"].mean() 
temp_std = data["temperature"].std()

data["mean"] = temp_mean
data["upper_limit"] = temp_mean + (temp_std * 3)
data["lower_limit"] = temp_mean - (temp_std * 3) 

print(data.iloc[0]["upper_limit"])
print(data.iloc[0]["mean"])
print(data.iloc[0]["lower_limit"])

29.513933116002725
14.5345
-0.44493311600272456

График выбросов

data.plot()

Среднее, верхняя и нижняя границы с использованием 3 стандартных отклонений

Автокорреляция

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

График автокорреляции

Автокорреляция

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

График автокорреляции со стрелкой, указывающей на лаг 24

Давайте потренируемся!

Анализ данных Интернета вещей на Python