Оптимизация производительности

Мониторинг и устранение неполадок в Azure

Ebadur Osib

Senior Cloud Consulting Engineer

Производительность как функция

Производительность влияет на доверие пользователей.
Медленные приложения увеличивают число сбоев.
Azure помогает разработчикам оптимизировать:
- Низкую задержку
- Высокую нагрузку

Источники проблем с производительностью

Задержка и пропускная способность

Оптимизация критического пути

Оптимизация начинается с выявления и сокращения самой медленной цепочки.
Не всё требует одинаковой настройки.

Снижение задержки зависимостей

Зависимости — наиболее частый источник задержки.
Методы снижения:
- Оптимизация запросов
- Пул соединений
- Пакетная обработка запросов
- Сокращение избыточных вызовов
Эффективнее, чем масштабирование вычислений.

Кэширование

Azure Cache for Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Azure Managed Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Проектирование кэша

Кэширование требует важных проектных решений.
Необходимо задать политики истечения срока действия кэшированных данных.
Существуют компромиссы между согласованностью и актуальностью.
Распространённый паттерн — cache-aside: данные загружаются в кэш только по запросу.

Инвалидация кэша гарантирует обновление или удаление устаревших данных.

Троттлинг и противодавление

Слишком много запросов может привести к сбоям.
Троттлинг и противодавление защищают системы.
Замедляют или отклоняют избыточный трафик.

Асинхронные паттерны и очереди

Бизнес-задача

Поиск узкого места

Оптимизация для масштаба и скорости

Давайте потренируемся!

Мониторинг и устранение неполадок в Azure

Preparing Video For Download...