Роли в чате и системные сообщения

Работа с DeepSeek на Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

От одного обращения к нескольким

 

Задачи с одним обращением

  • Генерация текста
  • Преобразование текста
  • Классификация

Задача с одним обращением: один промпт и один ответ.

Работа с DeepSeek на Python

От одного обращения к нескольким

 

Задачи с одним обращением

  • Генерация текста
  • Преобразование текста
  • Классификация

 

Диалоги с несколькими обращениями

→ Основаны на предыдущих промптах и ответах

Задача с несколькими обращениями: несколько промптов и ответов.

Работа с DeepSeek на Python

Роли

 

  • Система: управляет поведением ассистента
  • Пользователь: даёт инструкции ассистенту
  • Ассистент: ответ на инструкцию пользователя
    • Также может быть написан разработчиком, чтобы привести примеры

Три роли в чат-взаимодействии: система, пользователь и ассистент.

Работа с DeepSeek на Python

Настройка запроса

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
Работа с DeepSeek на Python

Настройка промпта

messages=[{"role": "system",
           "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},
          {"role": "user",
           "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
Работа с DeepSeek на Python

Выполнение запроса

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Mutable objects can be changed after creation (like lists), while immutable objects
cannot be modified once created (like tuples or strings).
Работа с DeepSeek на Python

Предотвращение злоупотреблений

 

  • Системное сообщение: может включать ограничители
    • Ограничения на выходные данные модели

Ограничители вдоль обочины дороги.

Чат-бот финансового репетитора и чат-бот финансового консультанта.

Работа с DeepSeek на Python

Предотвращение злоупотреблений с помощью системных сообщений

sys_msg = """
You are finance education assistant that helps students study for exams.

If you are asked for specific, real-world financial advice with risk to their
finances, respond with only:

I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.
"""
Работа с DeepSeek на Python

Предотвращение злоупотреблений с помощью системных сообщений

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813",
  messages=[{"role": "system",
             "content": sys_msg},
            {"role": "user",
             "content": "Which stocks should I invest in?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)
I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.
Работа с DeepSeek на Python

Давайте потренируемся!

Работа с DeepSeek на Python

Preparing Video For Download...