Рассуждения с DeepSeek

Работа с DeepSeek на Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Предсказание следующих слов
✅ Широкий спектр применения
❌ Сложности с многошаговыми задачами

Разбивает сложные задачи на подзадачи
✅ Выше качество на сложных задачах
❌ Медленнее и дороже

Рассуждения и математика

Поезд проезжает 60 миль за 1,5 часа. Если он продолжит двигаться с той же скоростью, сколько он проедет за 4 часа и во сколько он прибудет, если выехал в 2:15 PM?

Поезд, едущий по рельсам.

Рассуждения и математика

Поезд проезжает 60 миль за 1,5 часа. Если он продолжит двигаться с той же скоростью, сколько он проедет за 4 часа и во сколько он прибудет, если выехал в 2:15 PM?

Вычислите скорость (60 ÷ 1,5 = 40 миль/ч)
Умножьте на 4 часа, чтобы найти расстояние (40 × 4 = 160 миль)
Прибавьте 4 часа ко времени отправления (2:15 PM + 4 часа = 6:15 PM)
Верните результат: «160 миль, прибытие в 6:15 PM»

Рассуждения о рассуждениях

Общая схема процесса рассуждений: размышление, действие и обновление знаний.

Рассуждения включены по умолчанию

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": train_problem}]
)

print(response.choices[0].message.content)

V4-Pro рассуждает по умолчанию → дополнительный параметр не нужен

print(response.choices[0].message.content)

**Step 1 - Find the train's speed**
Speed = 60 / 1.5 = **40 mph**

**Step 2 - Distance in 4 hours**
Distance = 40 × 4 = **160 miles**

**Step 3 - Arrival time**
2:15 PM + 4 hours = **6:15 PM**

**Final Answer:** 160 miles, arriving at 6:15 PM

Отключение рассуждений

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

Режим рассуждений включён по умолчанию ("enabled"); чтобы отключить его, передайте "disabled"
Без рассуждений модель ведёт себя как обычная чат-модель

Повышаем уровень усилий

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    reasoning_effort="max",
    messages=[{"role": "user", "content": train_problem}]
)

print(response.choices[0].message.content)

Значение по умолчанию — "high" → для сложных задач установите "max"
Чем выше уровень рассуждений, тем выше затраты
Сначала проверяйте работу на более низких значениях

Давайте потренируемся!

Работа с DeepSeek на Python