Поздравляем!

Работа с DeepSeek на Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Глава 1

 

  • Создание запросов к DeepSeek в режимах чата и рассуждения

Высокоуровневый рабочий процесс рассуждения: обдумывание, действие и обновление знаний.

Логотип DeepSeek.

client = OpenAI(api_key="<TogetherAI API Key>")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
Работа с DeepSeek на Python

Глава 2

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • Вопросы и ответы
  • Преобразование текста
  • Генерация контента
  • Классификация, например анализ тональности
  • Отладка кода
  • max_tokens и temperature

Примеры применения различных моделей DeepSeek.

Работа с DeepSeek на Python

Глава 3

 

  • "system"

    • Управление выводом модели
    • Добавление ограничений

  • "assistant"

    • Структурированное few-shot prompting
    • Построение истории диалога

Три роли в диалоге: система, пользователь и ассистент.

Работа с DeepSeek на Python

Что дальше?

 

→ Приложения на основе ИИ

→ Подробнее о DeepSeek

Работа с DeepSeek на Python

Давайте потренируемся!

Работа с DeepSeek на Python

Preparing Video For Download...