Анализ дифференциальной экспрессии с помощью limma в R
John Blischak
Instructor
wt), нокаут Top2b (top2b)pbs), доксорубицин (dox)dim(eset)
Features Samples
29532 12
table(pData(eset)[, c("genotype", "treatment")])
treatment
genotype dox pbs
top2b 3 3
wt 3 3
plotDensities(eset,
group = pData(eset)[, "genotype"],
legend = "topright")

Логарифмическое преобразование
Квантильная нормализация
Фильтрация
boxplot(<y-axis> ~ <x-axis>, main = "<title>")
boxplot(<gene expression> ~ <phenotype>, main = "<feature>")
boxplot(<Top2b expression> ~ <genotype>, main = "<Top2b info>")
Анализ главных компонент
Функция limma plotMDS
Сколько кластеров вы ожидаете увидеть?
Анализ дифференциальной экспрессии с помощью limma в R