Библиотека datetime и функция split

Финансовое прогнозирование в Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Типы конфликтов

Дата: 09/10/2018

Региональные различия

Различия в разделителях

# Import datetime module
from datetime import datetime

datetime.strptime(date_string,
                  format)

12-25-2000 --> %m-%d-%Y'

datetime.strptime('12-25-2000',
                  '%m-%d-%Y')

print(dt_object.month)

Даты

date = '14/02/2018'

# Split date string into named variables using /
day, month, year = date.split('/')

print(year)

Финансовое прогнозирование в Python