Построение чувствительных прогнозных моделей и общие допущения при прогнозировании

Финансовое прогнозирование в Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Что учитывать при прогнозировании

  • Корректная интерпретация данных
  • Учёт изменений в данных
  • Учёт взаимосвязанных переменных
    • Зависимости
    • Чувствительности
  • Установка допущений
Финансовое прогнозирование в Python

Допущения

  • «Наилучшая оценка» на основе доступных данных
  • Устанавливается в начале процесса прогнозирования
  • Используется для построения прогнозов
  • Может находиться под прямым контролем
  • Может находиться под косвенным контролем
    • Вне контроля компании

чёрный лебедь

Финансовое прогнозирование в Python

Виды допущений

  • Вероятность
    • Взвешенная
  • Рыночные настроения
  • Спрос и предложение

Знак вопроса

Финансовое прогнозирование в Python

Работа с парами в Python

Использование объединённых списков

Исход Вероятность (%)
1 30
2 20
3 50

 

outcome_probability = ['1|0.3', '2|0.2', '3|0.5']
Финансовое прогнозирование в Python

Определение функции в Python

Определите формулу зависимости или чувствительности

  • Исключите дублирование работы и ошибки
def assumption1()
  if marketsentiment = 0.3:
    sales + sales*0.1
  else 
    sales
Финансовое прогнозирование в Python

Давайте потренируемся!

Финансовое прогнозирование в Python

Preparing Video For Download...