Объекты — строительные блоки R

R для пользователей SAS

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Объекты — строительные блоки R

• Всё в R является объектом
• Одиночные значения (скаляры)
• Векторы
• Матрицы
• Наборы данных
• Результаты функций

Работа с одиночными элементами

• Создайте объект x
• Присвойте x значение 4
• Просмотрите содержимое x
• [1] означает, что в x один элемент
• Создайте y как квадрат x
• Просмотрите результат, введите y

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

Другие типы элементов

• Присвойте y строку "fish"
• Присвойте z логическое значение FALSE
• Просмотрите y и z

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

Объединение элементов в вектор

# Combine three numbers
c(5, 3, 2)

Объединение элементов в вектор

# Assign numeric vector to x
x <- c(5, 3, 2)

# View result
x

Результат

[1] 5 3 2

Создание символьного вектора

# Add word child into character vector
y <- c("child")

Создание символьного вектора

# Add second word young
y <- c("child", "young")

Создание символьного вектора

# Add third word old
y <- c("child", "young", "old")

# View y
y

Результат

[1] "child" "young" "old"

Создание логического вектора

# Add TRUE into logical vector
z <- c(TRUE)

• Первый элемент — TRUE
• Двойные кавычки не нужны
• Логические значения: TRUE или FALSE
• Обязательно используйте ALL CAPS
• Допустимы также T и F

Создание логического вектора

# Add FALSE as second element
z <- c(TRUE, FALSE)

Создание логического вектора

# Add third element TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# View z
z

Результат

[1]  TRUE FALSE TRUE

Создание матрицы из векторов

#  Create numeric vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• Матрица создаётся из векторов
• Векторы должны быть одного типа и длины

Создание матрицы из векторов

#  Create numeric vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Create numeric vector b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

Создание матрицы из векторов

# Make m from a,b with 3 rows 2 columns
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# View m
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

Создание датафрейма из векторов

# Create numeric variable score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# View score
score

     5.0 3.1 2.4

• Датафреймы создаются из векторов
• Векторы должны быть одинаковой длины
• Векторы могут быть разных типов

Создание датафрейма из векторов

# Create character variable age
age <- c("child","young","old")

# View age
age

     "child" "young" "old"

Создание датафрейма из векторов

# Create logical variable test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# View test
test

     TRUE FALSE TRUE

Создание датафрейма из векторов

# Combine to create data frame
d <- data.frame(score, age, test)

# View data frame
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

Определение типа объекта

• Создайте числовой вектор x
• Определите class вектора x
• Изучите структуру str вектора x

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

Определение типа объекта

• Символьный вектор y; логический вектор z
• Определите class векторов y и z
• Изучите структуру str векторов y и z

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

Определение типа объекта

• Создайте матрицу m
• Получите класс m
• Изучите структуру str матрицы m

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

Определение типа объекта

• Создайте data.frame d
• Получите class объекта d
• Изучите структуру str объекта d

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ Тип Factor для трёх категорий возраста был создан автоматически.

Давайте потренируемся!

R для пользователей SAS