Активности как основа процессов

Анализ бизнес-процессов в R

Gert Janssenswillen

Creator of bupaR

Пример: онлайн-обучение

Первый взгляд на журнал событий

Общее представление о журнале событий

Сколько случаев описано?
Сколько уникальных активностей выполняется?
Сколько событий зафиксировано?
Какой временной период охватывают данные?

library(bupaR)

Эту информацию можно получить, выведя сводку журнала событий

summary(learning)

или с помощью функций подсчёта.

n_cases(learning)

n_activities(learning)

Активности

Активности описывают ход процесса

Какие действия выполняются?
В каком порядке они выполняются?

Изучение активностей

activity_labels(learning)

 [1]  "Consult Dictionary"   "Consult Theory Pages" "Exercise 1"           
 [4]  "Exercise 2"           "Exercise 3"           "Exercise 4"          
 [7]  "Exercise 5"           "Exercise 6"           "Exercise 7"        
 [10] "Assessment"

Изучение активностей

activities(learning)

# A tibble: 10 x 3
  action               absolute_frequency relative_frequency
   <chr>                             <dbl>              <dbl>
 1 Exercise 1                         516              0.142 
 2 Assessment                         498              0.137 
 3 Exercise 2                         493              0.135 
 4 Exercise 4                         442              0.121 
 5 Exercise 3                         436              0.120 
 6 Exercise 5                         360              0.0988
 7 Exercise 6                         302              0.0829
 8 Exercise 7                         299              0.0820
 9 Consult Dictionary                 165              0.0453

Изучение последовательностей активностей

Каждый случай описывается последовательностью активностей — его трассой.

Изучение последовательностей активностей

Таблицу частот трасс можно получить с помощью функции traces

traces(learning)

Визуализировать их позволяет функция trace_explorer

trace_explorer(learning)

Давайте потренируемся!

Анализ бизнес-процессов в R