Двухвыборочный t-тест

Анализ данных опросов на Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Сравнение уступчивости

люди пожимают руки

group_a.agreeableness.mean()

4.011701199563795

group_b.agreeableness.mean()

4.03669574700109

Определение двухвыборочного t-теста

Проверяет, значимо ли различаются средние двух независимых групп
Определяет, случайны ли наблюдаемые различия

Пара бутылочек с метками A и B

Условия двухвыборочного t-теста

Независимость
Нормальное распределение
- Тест Шапиро–Уилка
- stats.shapiro()
- p-значение > 0,05 -> нормальное распределение
Равенство дисперсий
- Тест Левена
- stats.levene()
- p-значение > 0,05 -> дисперсии равны

Деревянные цифры

Результаты опроса

group_a

| userid | agreeableness |
|--------|---------------|
|    895 |          4.78 |
|    a06 |          3.40 |
|    e94 |          3.66 |
|    ee6 |          5.41 |
|    521 |          4.58 |
|    f4c |          3.24 |
...

1 = Неуступчивый

group_b

| userid | agreeableness |
|--------|---------------|
|    b7e | 4.43          |
|    030 | 2.92          |
|    f91 | 4.01          |
|    36f | 2.20          |
|    875 | 3.83          |
|    750 | 4.95          |
...

7 = Уступчивый

Независимые группы

две группы

Нормальное распределение групп

from scipy.stats import shapiro
import scipy.stats as stats

norm_A = stats.shapiro(
  group_a.agreeableness)

ShapiroResult(
statistic=0.997467577457428,
pvalue=0.16834689676761627)

from scipy.stats import shapiro
import scipy.stats as stats

norm_B = stats.shapiro(
  group_b.agreeableness)

ShapiroResult(
statistic=0.9987381100654602,
pvalue=0.7757995128631592)

Равенство дисперсий

import scipy.stats as stats

var_test = stats.levene(group_a.agreeableness, group_b.agreeableness)

LeveneResult(statistic=0.40492634057696597, pvalue=0.5246354858484796)

Условия проверены

Независимые группы
- наблюдения не пересекаются
Нормальное распределение групп
Равенство дисперсий
- значимых различий между дисперсиями нет

Apple Pencil — фото Dose Media на Unsplash

Двухвыборочный t-тест с помощью statsmodels

from scipy import stats

stats.ttest_ind(group_a.agreeableness, group_b.agreeableness)

Двухвыборочный t-тест с помощью statsmodels

Ttest_indResult(statistic=0.7746406648066304, pvalue=0.4386519848366188)

Дальнейший анализ

group_a_mean = 4.011701199563795

group_b_mean = 4.03669574700109

Жилые дома в Калифорнии

Давайте потренируемся!

Анализ данных опросов на Python