Инференциальная статистика в анализе опросов

Анализ данных опросов на Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Введение в инференциальную статистику в анализе опросов

Связи между переменными
Насколько выборка представляет генеральную совокупность
Причинно-следственные связи

Примеры сценариев

Девочка-подросток в машине рядом с мамой

Довольная молодая деловая женщина

Z-оценка

Положительный = выше среднего
Отрицательный = ниже среднего
Модуль больше 3:
- Нетипичное значение
scipy.stats.zscore()

Гауссово распределение

Пример опроса о демографических данных

print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight |
|--------|-----|--------|--------|
| female |  20 |    163 |     48 |
| female |  19 |    163 |     58 |
| female |  20 |    176 |     67 |
| female |  20 |    170 |     59 |
| male   |  20 |    186 |     77 |

Визуализация столбца возраста

survey.Age.plot(kind='hist')

Гистограмма столбца Age

Вычисление z-оценки для столбца возраста

survey['Age_zscore'] = stats.zscore(survey.Age)
print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore    |
|--------|-----|--------|--------|---------------|
| female |  20 |    163 |     48 | -0.1293116227 |
| female |  19 |    163 |     58 | -0.4955134449 |
| female |  20 |    176 |     67 | -0.1293116227 |
...

Вычисление z-оценки для столбца возраста

survey[(survey.Age_zscore >= 3) |
       (survey.Age_zscore <= -3)]

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore   |
|--------|-----|--------|--------|--------------|
| male   |  30 |    178 |     71 | 3.5327065994 |
| female |  30 |    160 |     47 | 3.5327065994 |
| male   |  29 |    189 |     96 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    183 |    111 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    173 |     81 | 3.1665047772 |
| female |  30 |    173 |     69 | 3.5327065994 |
| female |  29 |    170 |     58 | 3.1665047772 |
...

Анализ z-оценки

Мужчина с кредитной картой — фото rupixen.com на Unsplash

Давайте потренируемся!

Анализ данных опросов на Python