Взвешенная выборка

Анализ данных опросов на Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Что такое взвешенная выборка?

Неравные вероятности
Позволяет исследователям устранять проблемы при сборе данных

Весы правосудия на столе, весовые чаши

Распространённые переменные взвешенной выборки

Демографические характеристики: пол, возраст, место проживания и уровень образования
Учитывают различия между участниками и теми, кто отказался от участия в исследовании

Семья, силуэты людей разного возраста

Ячеечное взвешивание

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Ячеечное взвешивание

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Ячеечное взвешивание

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Ячеечное взвешивание

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Анализ потребительских привычек молодёжи с помощью Python

yp_survey

| Gender | Age | Entertainment |
|--------|-----|---------------|
| female |  19 | Agree         |
| female |  20 | Agree         |
| male   |  19 | Agree         |
| female |  19 | Disagree      |
| female |  24 | Disagree      |
| male   |  18 | Agree         |
| male   |  18 | Agree         |
| male   |  20 | Disagree      |

Анализ потребительских привычек молодёжи с помощью Python

import pandas as pd
yp_crosstab = pd.crosstab(
  yp_survey['Gender'],
  yp_survey['Entertainment'])
yp_crosstab

yp_crosstab.plot.barh()

|        | Agree | Disagree |
|--------|-------|----------|
| female |    81 |       84 |
| male   |    84 |       46 |

Анализ потребительских привычек молодёжи с помощью Python

survey = yp_survey.groupby(['Gender', 'Entertainment'])['Age'].count().reset_index()

survey.columns = ['Gender', 'Entertainment', 'Respondents']
survey

| Gender | Entertainment | Respondents |
|--------|---------------|-------------|
| female | Agree         |          81 |
| female | Disagree      |          84 |
| male   | Agree         |          84 |
| male   | Disagree      |          46 |

Анализ потребительских привычек молодёжи с помощью Python

survey['% total respondents'] = survey.Respondents * 100./survey.Respondents.sum()

survey['% of population'] = [35, 25, 20, 20]

survey['Weight'] = survey['% of population']/survey['% total respondents']

survey['Weighted Respondents'] = survey.Weight * survey.Respondents

Анализ потребительских привычек молодёжи с помощью Python

survey[['Gender','Entertainment',
        'Respondents','Weighted Respondents']].set_index(
  ['Gender','Entertainment']).plot.barh()

Давайте потренируемся!

Анализ данных опросов на Python