Ваш первый shinydashboard

Создание дашбордов с помощью shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Что мы уже умеем

Разметка пользовательского интерфейса (UI)
- Заголовок, боковая панель, тело
Определите выходные данные и их взаимодействие с пользовательским вводом
Эту роль выполняет server

рисунок

header <- dashboardHeader(...)
sidebar <- dashboardSidebar(...)
body <- dashboardBody(...)

ui <- dashboardPage(header, 
                    sidebar, body)

server <- function(input, output) {
  ...
}

shinyApp(ui, server)

Server

Необходимо определить выходные и входные данные
Задайте выходные данные и их взаимодействие с пользовательским вводом
Удобно выносить вспомогательные функции отдельно — это снижает загромождённость кода и улучшает его читаемость
- Размещайте такие функции в начале кода

Server — как официант, который передаёт ваши пожелания на кухню. Server в shinyApp сообщает R, как входные данные должны взаимодействовать с выходными.

Добавление графика

Возвращаемся к дашборду глобального футбольного турнира
Добавим hexbin-график для команды 1
Затем разместим этот график в server
Что если нужен такой же график для команды 2?

soccer %>%
  ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
             y=`1_goal_prevented`)) +
  geom_hex(bins=10) + theme_classic()

server <- function(input, output){
  output$plot1 <- renderPlot({
  fifa %>%
    ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
               y=`1_goal_prevented`)) +
    geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  })
}

Определение объектов ggplot внутри server

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot({
    if (input$team == 1){

      fifa %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, y=`1_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()

      }
    else if (input$team == 2){

      fifa %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, y=`2_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()

      }
    })
}

Использование вспомогательных функций

plot_hex <- function(team){
  if (team == 1){
    soccer %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
                        y=`1_goal_prevented`)) +
      geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  }
  else if (team == 2){
    soccer %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, 
                        y=`2_goal_prevented`)) +
      geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  }
}

Использование вспомогательных функций

С вспомогательной функцией

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot(plot_hex(input$team)) 
}

Разве так не читабельнее?

Без вспомогательной функции

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot({
    if (input$team == 1){
      soccer %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
              y=`1_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()
      }
    else if (input$team == 2){
      soccer %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, 
              y=`2_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()
      }
    })
}

Собираем всё вместе

# A complete shinydashboard

header <- dashboardHeader(title = "Soccer tournament")

sidebar <- dashboardSidebar(sidebarMenu(menuItem("Passes/goals", 
                                                 tabName = "passtab"),
                                        menuItem("Empty", 
                                                 tabName = "emptytab")))

body <- dashboardBody(tabItems(
  tabItem("passtab", fluidRow(box(selectInput("team", "Team number", 
          choices = c(1,2))), box(plotOutput("plot1"))) ), tabItem("emptytab")) )

ui <- dashboardPage(header, sidebar, body)

server <- function(input, output) {
output$plot1 <- renderPlot(plot_hex(input$team)) }

shinyApp(ui, server)

Анимация, показывающая, как выглядит готовый shinydashboard. Пользователь может переключаться между страницами и вкладками, а также задавать входные данные для получения разных результатов.

Давайте потренируемся!

Создание дашбордов с помощью shinydashboard