Заключение

Байесовское регрессионное моделирование с rstanarm

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

Что мы изучили

• Оценка байесовской регрессионной модели
  • Отличия частотного и байесовского подходов
  • Важность корректных выводов
• Изменение байесовской модели
  • Размер апостериорного распределения
  • Априорные распределения
  • Алгоритм оценки

Что мы изучили

• Оценка качества модели
  • R-квадрат
  • Апостериорные предсказательные проверки
  • Сравнение моделей
• Применение модели
  • Визуализация моделей
  • Прогнозирование

Что осталось за рамками курса

• Математика апостериорных вычислений и LOO-аппроксимации
• Выбор априорного распределения
• Причины ошибок оценки

Что дальше?

• Другие курсы на DataCamp
  • Bayesian Modeling with RJAGS
• Документация rstanarm
  • mc-stan.org/rstanarm
• Bayesian Data Analysis, Gelman et al., (2013)

Спасибо!

Байесовское регрессионное моделирование с rstanarm