Углубляемся в данные

Практический пример: анализ фитнес-данных в Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

Итоги анализа данных

DataDiveRecap

  • Преобразовали поля дат из строк в формат даты
  • Объединили наборы данных
  • Вычислили ИМТ
  • Категоризировали индексы образа жизни
  • Установили пороговые значения для сидячего образа жизни
Практический пример: анализ фитнес-данных в Alteryx

Выводы по анализу данных

Уровень активности Число пользователей
Очень активный 3
Активный 4
Умеренно активный 10
Малоактивный 9
Сидячий 7

$$

Индекс массы тела Число пользователей
Норма 3
Риск для здоровья Число пользователей
Очень высокий риск 3
Высокий риск 5
Средний риск 8
Низкий риск 8
Практический пример: анализ фитнес-данных в Alteryx

Рекомендации ВОЗ: физическая активность в неделю

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) рекомендует:

  • Не менее 150–300 минут умеренной или интенсивной физической активности (MVPA) в неделю

Физическая активность необходима для:

  • Поддержания здоровья, улучшения настроения и снижения риска хронических заболеваний

WeeklyExercise

Практический пример: анализ фитнес-данных в Alteryx

Поведенческие паттерны по дням недели

В этой главе мы сосредоточимся на поиске:

$$

  • Паттернов сна по дням недели
  • Анализа шагов по дням недели
  • Сводки активных минут за неделю

WeekdayPattern

Практический пример: анализ фитнес-данных в Alteryx

Возвращаемся к бизнес-вопросам

Ключевые вспомогательные вопросы для рассмотрения:

  • Преобладающий образ жизни по индексу активности?
  • Уровень физической активности пользователей относительно рекомендованных норм?
  • Расписание активности и тренировок пользователей?
  • Наиболее отслеживаемые виды активности?

questions-bulb

Практический пример: анализ фитнес-данных в Alteryx

Давайте потренируемся!

Практический пример: анализ фитнес-данных в Alteryx

Preparing Video For Download...