Описательная статистика

HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на Python

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

Коэффициент текучести кадров

# Get the total number of observations and save it
n_employees = len(data)    
# Print the number of employees who left/stayed
print(data.churn.value_counts())  
# Print the percentage of employees who left/stayed
print(data.churn.value_counts()/n_employees*100)

0    76.191746
1    23.808254
Name: churn, dtype: float64

Итоги

Остались	Ушли
76,19%	23,81%

Корреляции

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
corr_matrix = data.corr()
sns.heatmap(corr_matrix)
plt.show()

тепловая карта

Давайте потренируемся!

HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на Python