Проектирование совместного опроса

Моделирование выбора для маркетинга на R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Совместный опрос

Вопрос совместного анализа

Моделирование выбора для маркетинга на R

Атрибуты и уровни

Тип
молочный, тёмный, молочный с орехами, тёмный с орехами, белый

Бренд
Dove, Ghirardelli, Godiva, Hershey's, Lindt

Цена
0.5, 0.6, ... шаг 0.1 ..., 3.9, 4.0

Моделирование выбора для маркетинга на R

Проектирование опроса с выбором

choc_survey[choc_survey$Subject == 1 & choc_survey$Trial == 1, ]
     Subject Trial Alt Type Brand Price
1          1     1   1   NA    NA    NA
2          1     1   2   NA    NA    NA
3          1     1   3   NA    NA    NA
Моделирование выбора для маркетинга на R

Создание случайного плана. Часть 1

# Setup your attributes and levels list
attribs <- list(Type = c("Milk", "Dark", "White"), 
                Brand = c("Cadbury", "Toblerone", "Kinder"), 
                Price = 5:30 / 10)

# Create all possible combinations of attributes all_comb <- expand.grid(attribs) nrow(all_comb) head(all_comb)
144

Type Brand Price 1 Milk Cadbury 0.5 2 Dark Cadbury 0.5 3 White Cadbury 0.5 4 Milk Toblerone 0.5 5 Dark Toblerone 0.5 6 White Toblerone 0.5
Моделирование выбора для маркетинга на R

Создание случайного плана. Часть 2

for (i in 1:100) {
  rand_rows <- sample(1:nrow(all_comb), size = 12 * 3)
  rand_alts <- all_comb[rand_rows, ]
  choc_survey[choc_survey$Subject == i, 4:6] <- rand_alts
}
Моделирование выбора для маркетинга на R

Проведение опроса: варианты

  • Реализуйте опрос самостоятельно в коде.
  • Загрузите план опроса в инструмент вроде Google Forms или SurveyMonkey.
  • Используйте инструмент со встроенной функцией совместного проектирования: Sawtooth, Conjoint.ly или Qualtrics.
Моделирование выбора для маркетинга на R

Давайте потренируемся!

Моделирование выбора для маркетинга на R

Preparing Video For Download...