Защитное программирование на R
Dr. Colin Gillespie
Jumping Rivers
Функция warning()
warning("You have been warned!")
# Warning message:
# You have been warned!
Как и сообщения, предупреждения можно подавить с помощью
suppressWarnings()`Это почти никогда не является хорошей идеей

Фото: Austin Chan
Предположим, мы выполняем регрессию на основе
d = data.frame(y = 1:4, x1 = 1:4)
d$x2 = d$x1 + 1
Итак, x2 = x1 + 1
При подгонке модели множественной линейной регрессии
m = lm(y ~ x1 + x2, data = d)
summary(m)
# Some output removed
# Warning message:
# In summary.lm(m) : essentially perfect fit: summary may be unreliable
Защитное программирование на R