Масштабирование: общая сводка по графу

Средний уровень сетевого анализа на Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Исследование графа на разных уровнях

Исследование на глобальном и локальном уровнях
Глобальный: распределения центральности
Локальный: связность и структуры

Масштабирование на узлы

Выделите заданный узел или набор узлов
Постройте график статистики узла во времени

Сводка по изменяющейся статистике узла

Набор данных «клиент — продукт»
- Отслеживание изменений в покупательских паттернах со временем
customer1 — интересующий узел

Сводка по изменяющейся статистике узла

Gs = [....] 

noi = 'customer1'

degs = []

for g in Gs:
    ...         # Get the degree of the node   
    degs.append(len(g.neighbors(noi)))

plt.plot(degs)
plt.show()

Сводка по изменяющейся статистике узла

ch3-3.020.png

Словари со значением по умолчанию

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

d['heathrow'].append(0.31)
d['heathrow'].append(0.84)

d

defaultdict(list, {'heathrow': [0.31, 0.84]})

Словари со значением по умолчанию

d2 = dict()
d2['heathrow'].append(0.31)

KeyError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-291c74368a8f> in <module>()
--> 1 d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError: 'heathrow'

Давайте потренируемся!

Средний уровень сетевого анализа на Python