Основы моделей рыночного отклика

Построение моделей отклика в R

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

Маркетинговый микс

Модели рыночного отклика

Используйте накопленные данные, чтобы:

Корректировать цены на продукты.
Оптимизировать маркетинговую тактику и стратегию.
Оценивать эффективность маркетинговых планов.
Планировать будущие маркетинговые активности.

str(sales.data)

'data.frame':    124 obs. of  6 variables:
 $ OBS          : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ SALES        : num  22.6 22.9 80.6 85.1 81.9 ...
 $ PRICE        : num  1.09 1.27 1.27 1.27 1.27 ...
 $ DISPLAY      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ COUPON       : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ DISPLAYCOUPON: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

OBS: неделя наблюдения
SALES: объём продаж
PRICE: средняя цена за единицу
DISPLAY, COUPON, DISPLAYCOUPON: реклама и промоактивности

Анализ продаж

mean(sales.data$SALES)

119.7319

min(sales.data$SALES)

11.66749

max(sales.data$SALES)

752.7219

Давайте потренируемся!

Построение моделей отклика в R