Настройка с помощью тем

Введение в визуализацию данных с Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Темы в Plots.jl

Простая настройка

using Plots

# Set theme
theme(thm::Symbol; kwargs...)

Много вариантов тем (thm): :default, :dark, :ggplot2, :juno, ...
kwargs: задают атрибуты по умолчанию

Например: theme(:juno, linecolor=:red, linewidth=5)

Предварительный просмотр тем

showtheme(:ggplot2)

Рисунок с различными графиками, созданными в теме ggplot2.

showtheme(:juno)

Рисунок с различными графиками, созданными в теме juno.

Любимые музыкальные жанры

Набор данных о влиянии музыки на психическое здоровье.

using DataFrames, CSV, Plots

# Load dataset
streaming = DataFrame(CSV.File("streaming.csv"))


# Group by genre
grouped = groupby(streaming, "Fav genre")
# Count genres 
counts = combine(grouped, nrow => :count)

Визуализируем с помощью столбчатой диаграммы!

Столбчатая диаграмма с темой по умолчанию

# Bar chart with :default
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,

    title="Favorite Music Genres"
    ylabel="Frequency",
    label=false,
)

Столбчатая диаграмма с количеством любимых жанров, созданная в теме по умолчанию.

Попробуйте другую тему

# Set the theme
theme(:juno)


# Bar chart with :juno
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequency",
    title="Favorite Music Genres"
)

Столбчатая диаграмма с количеством любимых жанров, созданная в теме juno.

Добавьте выразительности!

theme(
    :juno,

    # Default line color and width
    linecolor=:red, linewidth=5,

    # Hide the axis lines
    framestyle=:grid
)

bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequency",
    title="Favorite Music Genres"
)

Столбчатая диаграмма с количеством любимых жанров в теме juno с толстой красной обводкой столбцов.

Сохранить в файл: savefig("genres.png")

Давайте потренируемся!

Введение в визуализацию данных с Julia