Начало работы с Plots.jl

Введение в визуализацию данных с Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

Установка и импорт Plots.jl

Установка

using Pkg


Pkg.add("Plots")

Импорт

using Plots

Первый график на Julia

using CSV, DataFrames
using Plots


# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot prices over time
plot(
    # Values in x-axis
    fund.price_date,
    # Values in y-axis
    fund.open,
)

Линейный график, показывающий колебания цены фонда со временем с заметным восходящим трендом, за исключением спада в марте 2020 года.

От линий к точкам

using CSV, DataFrames
using Plots

# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot open and close prices
scatter(
    # Values in x-axis
    fund.open,
    # Values in x-axis
    fund.close,
)

Точечный график, показывающий связь между дневными ценами открытия и закрытия. График демонстрирует положительную корреляцию между двумя переменными.

Добавление заголовка и подписей осей

# Plot open and close prices
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # Add title
    title="Intraday Price Movement",

    # Add axis labels
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

Шпаргалка

Линейные графики
- Тренды во времени
```
plot(x, y)
```
Точечные графики
- Взаимосвязи
```
scatter(x, y)
```
Подписи осей и заголовок
- Упрощают интерпретацию
```
title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"
```

Давайте потренируемся!

Введение в визуализацию данных с Julia