Разработка стратегии удержания

HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R

Anurag Gupta

People Analytics Practitioner

Кто может уйти

# Load tidypredict 
library(tidypredict)

# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%  
  filter(status == "Active") %>% 
  # Add predictions using the final model
  tidypredict_to_column(final_log)

Кто может уйти

# Look at the employee's probability of turnover 
emp_risk %>% 
  select(emp_id, fit) %>% 
  slice_max(n = 5, fit)

# A tibble: 5 x 2
  emp_id   fit
  <chr>  <dbl>
E202    0.9694593            
E6475    0.9814252            
E6574    0.9983320            
E7105    0.9193704            
E9878    0.9371767

Распределение сотрудников по группам риска

Распределение сотрудников по группам риска

Распределение сотрудников по группам риска

Распределение сотрудников по группам риска

Распределение сотрудников по группам риска

Классификация сотрудников по группам риска в R

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  mutate(risk_bucket = cut(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

Стратегия удержания

Высокий риск

Немедленное планирование мер
Уведомить непосредственного руководителя
Провести индивидуальную беседу

Средний риск

Планирование мер на среднесрочную перспективу
Отслеживать изменения в поведении
Провести индивидуальную беседу или общее обсуждение

Стратегия удержания

Низкий риск

Планирование мер на долгосрочную перспективу
Отслеживать изменения в поведении
Провести общее обсуждение

Нет риска

Действий не требуется

Давайте потренируемся!

HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R

Preparing Video For Download...