Информационное значение

HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Понятие информационного значения

Мера предсказательной силы независимой переменной для прогнозирования зависимой переменной
Ранжирование независимых переменных по их предсказательной силе

Вычисление информационного значения

$$ IV = (\sum \text{(\% of non-events - \% of events)}) * \log(\frac{\text{\% of non-events}}{\text{\% of events}}) $$

Вычисление информационного значения

# Load Information package
library(Information)
# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = emp_final, y = "turnover")
# Print Information Value 
IV$Summary

                       Variable           IV
12                 percent_hike 1.144784e+00
17             total_dependents 1.088645e+00
21              no_leaves_taken 9.404533e-01
31                       tenure 9.332570e-01
27            mgr_effectiveness 6.830020e-01
11                 compensation 6.074885e-01

Таблица информационных значений (IV)

Информационное значение	Предсказательная сила
< 0.15	Слабая
От 0.15 до 0.4	Умеренная
> 0.4	Сильная

percent_hike: 1,14 (Сильная)
compa_ratio: 0,29 (Умеренная)

Давайте потренируемся!

HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R