Временная шкала базовой таблицы

Средний уровень прогностической аналитики на Python

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Процесс предиктивного моделирования

Основы предиктивной аналитики I:

Построение предиктивных моделей
Оценка предиктивных моделей
Представление моделей бизнес-стейкхолдерам

Основы предиктивной аналитики II:

Построение базовой таблицы

Базовая таблица (1)

Базовая таблица (2)

Базовая таблица (3)

Базовая таблица (4)

Временная шкала (1)

Временная шкала (2)

Временная шкала (3)

Временная шкала (4)

Восстановление истории (1)

Восстановление истории (2)

Восстановление истории (3)

Выборка нужных данных в Python

import pandas as pd
gifts = pd.read_csv("gifts.csv")
gifts["date"] = pd.to_datetime(gifts["date"])
print(gifts.head())

   id       date  amount
0   1 2015-10-16    75.0
1   1 2014-02-11   111.0
2   1 2012-03-28    93.0
3   1 2013-12-13   113.0
4   1 2012-01-10    93.0

start_target = datetime(year = 2018, month = 5, day = 1)
end_target = datetime(year = 2018, month = 8, day = 1)

gifts_target = gifts[(gifts["date"]>=start_target) & (gifts["date"]<end_target)]

gifts_pred_variables = gifts[(gifts["date"]<start_target]

Давайте потренируемся!

Средний уровень прогностической аналитики на Python