Сезонность

Средний уровень прогностической аналитики на Python

Nele Verbiest

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Сезонные эффекты (1)

Сезонные эффекты (2)

Среднее количество пожертвований

Сезонные эффекты (3)

Средняя сумма пожертвования

Сезонность и временной горизонт (1)

Сезонность и временной горизонт (2)

Сезонность и временной горизонт (3)

Работа с сезонностью

Проверьте наличие сезонности

gifts.groupby("month")["amount"].mean()
gifts.groupby("month").size()

Выберите подходящий временной горизонт для истории

Сезонность и прогностические модели

Горизонт модели — май 2018

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_may2018, y_may2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.53

Горизонт модели — январь 2018

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_jan2018, y_jan2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.56

Давайте потренируемся!

Средний уровень прогностической аналитики на Python