Структура моделей смеси

Смесевые модели в R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Описание моделей смеси

1. Какое распределение вероятностей подходит?
   • Изучите различные распределения вероятностей.
2. Сколько подпопуляций нужно рассмотреть?
   • Критерии специалиста по данным или статистические критерии.
3. Каковы параметры и их оценки?
   • Отличный метод — алгоритм EM!

Пример 1: набор данных по полу

Пример 1: результаты для набора данных по полу

1. Какое распределение? Двумерное нормальное распределение
2. Сколько кластеров? Два кластера
3. Каковы оценки? Средние значения, стандартные отклонения и пропорции

Пример 2: рукописные цифры

Пример 2: результаты для рукописных цифр

1. Какое распределение? Распределение Бернулли
2. Сколько кластеров? Два кластера
3. Каковы оценки? Средняя вероятность равенства 1 для каждой точки и пропорции

Пример 3: типы преступлений

Пример 3: результаты для типов преступлений

1. Какое распределение? Многомерное распределение Пуассона
2. Сколько кластеров? Шесть кластеров
3. Каковы оценки? Среднее число преступлений по типам и пропорции

Давайте потренируемся!

Смесевые модели в R