Двумерные гауссовы смеси

Смесевые модели в R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Данные о поле

Одна переменная

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()
    Weight
1 241.8936
2 162.3105
3 212.7409
4 220.0425
5 206.3498
6 152.2122

Две переменные

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()
    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049
Смесевые модели в R

Одна переменная

Две переменные

Смесевые модели в R

Моделирование с помощью смесей

  1. Какое распределение подходит?
    • Двумерное гауссово распределение
  2. Сколько подгрупп рассматривать?
    • Два кластера
  3. Каковы параметры и их оценки?
    • Средние значения (теперь в 2 измерениях), «стандартное отклонение» (теперь матрица) и пропорции
    • flexmix для оценки параметров
Смесевые модели в R

Двумерное гауссово распределение

mean
10  5
covariance_matrix
     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25
Смесевые модели в R

Двумерное гауссово распределение

mean
10  5
covariance_matrix
     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

Смесевые модели в R

Возвращаемся к данным о поле

  1. Какое распределение?
    • Двумерное гауссово распределение
  2. Сколько кластеров?
    • Два
  3. Какие параметры?
    • Пропорции
    • Средние значения
    • Матрицы ковариаций
Смесевые модели в R

Давайте потренируемся!

Смесевые модели в R

Preparing Video For Download...