Проблемы вывода на основе сетей

Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Первая проблема

Разбиение данных!

set.seed(1001)
sampleVertices <- sample(1:10, 6, replace=FALSE)
plot(induced_subgraph(g, V(g)[sampleVertices]))
plot(induced_subgraph(g, V(g)[-sampleVertices]))

Разбиение

Вторая проблема

Наблюдения в наборе данных не являются независимыми и одинаково распределёнными (iid)

IID

Третья проблема

Коллективный вывод!

IID

Вероятностный реляционный классификатор ближайших соседей

# probability churn (C)
(0.9 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.8) / 5

0.48

# probability non-churn (NC)
(0.1 + 0.8 + 0.9 + 0.6 + 0.2) / 5

0.52

Давайте потренируемся!

Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R