Гетерофиличность

Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Гетерофиличность

4 межклассовых ребра

11 межклассовых рёбер

Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R

Гетерофиличность

Связность между узлами с разными метками по сравнению с ожидаемой для случайной конфигурации сети

  • Ожидаемое число межклассовых рёбер $=n_w n_g p$
  • Пример:
    • Сеть с 9 белыми, 6 зелёными узлами, 21 ребром и связностью $p=0.2$
    • Ожидаемое число межклассовых рёбер равно 11 ($=9\cdot 6\cdot p$)
  • Гетерофиличность — отношение фактического числа межклассовых рёбер к ожидаемому
    • $H=\frac{\textrm{number of cross label edges}}{\textrm{expected number of cross label edges}}$
Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R

Гетерофиличность

15 межклассовых рёбер

  • $H=15/11=1.39$

11 межклассовых рёбер

  • $H=11/11=1.02$
Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R

Типы гетерофиличности

Три сценария

  1. $H>1 \Rightarrow$ Гетерофиличная
  2. $H\simeq 1\Rightarrow$ Случайная
  3. $H<1\Rightarrow$ Гетерофобная

$H=1.39$

$H=1.02$

$H=0.37$

Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R

Гетерофиличность в сети специалистов по данным

p<-2*19/(10*9)
m_rp<-6*4*p

H_rp<-edge_rp/m_rp
H_rp
0.3947368
Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R

Давайте потренируемся!

Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R

Preparing Video For Download...