Para terminar

Escala y optimiza canalizaciones de datos con Polars

Liam Brannigan

Data Scientist & Polars Contributor

Capítulo 1

Optimización de consultas

  • Cómo Polars optimiza consultas perezosas tras bambalinas
  • Leer planes de consulta y perfilar la ejecución
  • Usar datos ordenados y rutas rápidas para reducir trabajo
Escala y optimiza canalizaciones de datos con Polars

Capítulo 2

Imagen de Polars ingiriendo varios tipos de archivos

  • Comparar CSV y Parquet e inspeccionar metadatos
  • Controlar cómo Polars escanea y escribe datos
  • Escalar a conjuntos multifichero, particiones y bases de datos
Escala y optimiza canalizaciones de datos con Polars

Capítulo 3

Diagrama de datos anidados transformados en una tabla.

  • Trabajar con columnas list y struct para datos anidados
  • Usar tipos categóricos y enum para cadenas repetidas
  • Estimar el tamaño del DataFrame y ajustar la precisión numérica
Escala y optimiza canalizaciones de datos con Polars

Capítulo 4

Imagen de una gran tabla transmitida en flujo.

  • Usar motores de ejecución por defecto, streaming y GPU
  • Procesar en lotes y volcar salidas a disco
  • Probar consultas de Polars para canalizaciones robustas y fiables
Escala y optimiza canalizaciones de datos con Polars

¡Enhorabuena!

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