Afronden
Data-pipelines schalen en optimaliseren met Polars
Liam Brannigan
Data Scientist & Polars Contributor
Hoofdstuk 1
- Begrijpen hoe Polars luie queries onder de motorkap optimaliseert
- Queryplannen lezen en uitvoering profileren
- Gesorteerde data en fast‑path‑operaties gebruiken om werk te verminderen
Hoofdstuk 2
- CSV en Parquet vergelijken en bestandsmetadata bekijken
- Hoe Polars data scant en schrijft sturen
- Schalen naar multifile datasets, gepartitioneerde layouts en databases
Hoofdstuk 3
- Werken met list- en struct‑kolommen voor geneste data
- Categorische en enum‑types gebruiken voor herhaalde strings
- DataFrame‑grootte schatten en numerieke precisie afstemmen
Hoofdstuk 4
- Richten op default-, streaming- en GPU‑execution engines
- Resultaten in batches verwerken en outputs naar schijf schrijven
- Polars‑queries testen voor robuuste, betrouwbare pipelines
