Efektywne wykonywanie zapytań

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Liam Brannigan

Data Scientist & Polars Contributor

Poznaj swojego instruktora

$$

$$

  • Liam Brannigan, Lead Data Scientist
  • Specjalista ds. uczenia maszynowego i inżynierii danych
  • Współtwórca Polars

Zdjęcie Liama Brannigana — instruktora tego kursu

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Od laptopa do chmury

Potok Polars skalujący się od laptopa do chmury

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Czy ten kurs jest dla ciebie?

Strony kursu Polars

  • Tworzenie leniwego zapytania z scan_csv
  • Pisanie wyrażeń z filter, select i group_by
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Rozdział 1 — optymalizacja

Optymalizacja zapytań

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Rozdział 1 — optymalizacja

Optymalizacja zapytań

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Rozdział 2 — efektywne I/O

Polars wczytujący dane z różnych formatów plików

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Rozdział 3 — bogatsze typy danych

Diagram przedstawiający zagnieżdżone dane przekształcone w tabelę.

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Rozdział 4 — skalowanie potoków

Wizualizacja strumieniowania dużej tabeli.

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Zbiór danych zgłoszeń Chicago

Zespół analityki danych burmistrza Chicago

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Eksploracja zbioru danych

requests = pl.scan_csv("311_Service_Requests.csv",try_parse_dates=True)

Ogromny zbiór danych rejestrujący każde zgłoszenie mieszkańców Chicago

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Eksploracja zbioru danych

requests.collect()
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Eksploracja zbioru danych

requests.collect().head(5)
shape: (5, 39)
| TYPE                          | STATUS    | DEPARTMENT     | CREATED_DATE        | ... |
| ---                           | ---       | ---            | ---                 | --- |
| str                           | str       | str            | str                 | ... |
|-------------------------------|-----------|----------------|---------------------|-----|
| Pothole in Street Complaint   | Completed | Transportation | 2019-12-16T10:09:08 | ... |
| Tree Trim Request             | Cancelled | Sanitation     | 2019-09-18T01:05:08 | ... |
| Garbage Cart Maintenance      | Completed | Sanitation     | 2021-01-24T09:14:58 | ... |
| Pothole in Street Complaint   | Completed | Transportation | 2019-03-21T10:41:01 | ... |
| Recycling Pick Up             | Completed | Sanitation     | 2021-02-16T08:28:59 | ... |
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Ograniczanie liczby przetwarzanych wierszy

requests.head(5)
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Ograniczanie liczby przetwarzanych wierszy

requests.head(5).collect()
shape: (5, 39)
| TYPE                            | STATUS    | DEPARTMENT     | CREATED_DATE        | ... |
| ---                             | ---       | ---            | ---                 | --- |
| str                             | str       | str            | str                 | ... |
|---------------------------------|-----------|----------------|---------------------|-----|
| Pothole in Street Complaint     | Completed | Transportation | 2019-12-16T10:09:08 | ... |
| Tree Trim Request | Completed | Sanitation     | 2019-09-18T01:05:08 | ... |
| Garbage Cart Maintenance        | Completed | Sanitation     | 2021-01-24T09:14:58 | ... |
| Pothole in Street Complaint     | Completed | Transportation | 2019-03-21T10:41:01 | ... |
| Recycling Pick Up               | Completed | Sanitation     | 2021-02-16T08:28:59 | ... |
  • Opóźniaj wywołanie collect
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Zapytanie zbiorcze według wydziału

completed_by_department


Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Zapytanie zbiorcze według wydziału

completed_by_department = requests


Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Zapytanie zbiorcze według wydziału

completed_by_department = requests.filter(
    pl.col("STATUS") == "Completed"
)
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Zapytanie zbiorcze według wydziału

completed_by_department = requests.filter(
    pl.col("STATUS") == "Completed"
).collect()
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Zapytanie zbiorcze według wydziału

completed_by_department = requests.filter(
    pl.col("STATUS") == "Completed"
).collect().group_by("DEPARTMENT").len()
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Zapytanie zbiorcze według wydziału

completed_by_department = requests.filter(
    pl.col("STATUS") == "Completed"
).group_by("DEPARTMENT").len().collect()
shape: (10, 2)
| DEPARTMENT                     | len     |
| ---                            | ---     |
| str                            | u32     |
|-------------------------------|---------|
| 311 City Services              | 4859161 |
| Sanitation                     | 3406631 |
| Aviation                       | 2337842 |
| CDOT - Department of Transport | 1468240 |
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Rozgałęziające się zapytania

completed_by_department = requests.filter(
    pl.col("STATUS") == "Completed"
).group_by("DEPARTMENT").len()
completed_by_month = requests.filter(
    pl.col("STATUS") == "Completed"
).group_by("MONTH").len()
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Jak zespół wykonuje to dziś

completed_by_department.collect()
completed_by_month.collect()
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Wykonywanie rozgałęzionych zapytań

results = pl.collect_all(


)
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Wykonywanie rozgałęzionych zapytań

results = pl.collect_all([
    completed_by_department,
    completed_by_month,
])
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Wykonywanie rozgałęzionych zapytań

results[0]  # completed_by_department
shape: (10, 2)
| DEPARTMENT           | len     |
| ---                  | ---     |
| str                  | u32     |
|----------------------|---------|
| 311 City Services    | 4859161 |
| Sanitation           | 3406631 |
| Aviation             | 2337842 |
| Transport            | 1468240 |
results[1]  # completed_by_month
shape: (12, 2)
| MONTH | len  |
| ---   | ---  |
| i64   | u32  |
|-------|------|
| 1     | 2506 |
| 2     | 4566 |
| 3     | 2739 |
| 4     | 2922 |
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Czas na praktykę!

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

Preparing Video For Download...