可视化的指导原则

传达数据洞见

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager, DataCamp

驱动成功

回顾：

• 可视化种类几乎无限，寻找对您有启发的更多示例。

 

展望：

• 了解强大可视化的要素，并学会制作有影响力的图表。

抓对画面

可视化旨在传达可快速理解并付诸行动的概括性信息。

 

构图时，整体趋势比精确细节更重要。

 

过度追求细节是常见问题。

一块饼的份额

一块饼的份额

一块饼的份额

可视化用来呈现部分信息，而非数据集的全部信息。

保持简洁

别让一张图承担太多。

 

宁简勿繁。

 

复杂图式很强大，但应少量使用。

 

它是否令您满意？

有什么可以去掉？

• 网格线
• 配色方案
• 装饰元素

双图记

合理预期

数据可视化是双向的。

 

不要偏离既定范式太多。

 

做小步改进，并收集受众反馈。

让我们一起练习吧！

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