अपना पहला अनुरोध करना

Claude मॉडलों का परिचय

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Anthropic लाइब्रेरी क्या है?

Claude तक पहुँच के लिए आधिकारिक Python SDK
Claude इंटरैक्शन को स्ट्रक्चर करने में मदद करता है
pip से इंस्टॉल करें:
```
pip install anthropic
```
लाइब्रेरी इम्पोर्ट करना:
```
import anthropic
```

प्रॉम्प्ट से Anthropic API होते हुए Claude मॉडल तक जाने वाला डायग्राम

प्रमाणीकरण और सेटअप

import anthropic


client = anthropic.Anthropic(
  api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")
)

🔑 कोर्स अभ्यासों में key की जरूरत नहीं

अपना पहला प्रॉम्प्ट भेजना

response = client.messages.create(

    model="claude-sonnet-4-6",

    max_tokens=100,

    messages=[{"role": "user", 
               "content": 
   "What DataCamp course do you recommend to learn Claude?"}]

)

model: Claude Sonnet
max_tokens: आउटपुट साइज़ सीमित करता है (अंग्रेजी में लगभग 4 अक्षर प्रति टोकन.)
- Token: टेक्स्ट की सबसे छोटी इकाई जिसे मॉडल प्रोसेस करता है
messages: इंटरैक्शन की लिस्ट, यूज़र इनपुट से शुरू

मॉडल आउटपुट निकालना

response - पूरा स्ट्रक्चर्ड API रिस्पॉन्स
response.content - मैसेज पार्ट्स की लिस्ट देता है
```
[{'type': 'text', 
'text': 'Claude is...'}]
```
response.content[0].text - असिस्टेंट का जवाब
```
"Claude is..."
```

सब कुछ एक साथ चलाना

import anthropic


client = anthropic.Anthropic()


response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)


print(response.content[0].text)

सब कुछ एक साथ चलाना

import anthropic #Importing

client = anthropic.Anthropic() 

response = client.messages.create( 
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text)

सब कुछ एक साथ चलाना

import anthropic #Importing

client = anthropic.Anthropic() #Initializing

response = client.messages.create( 
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text)

सब कुछ एक साथ चलाना

import anthropic #Importing

client = anthropic.Anthropic() #Initializing

response = client.messages.create( #Requesting
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text)

सब कुछ एक साथ चलाना

import anthropic #Importing

client = anthropic.Anthropic() #Initializing

response = client.messages.create( #Requesting
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text) #Extracting

अभ्यास करते हैं!

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