Pierwsze zapytanie do API

Wprowadzenie do modeli Claude

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Czym jest biblioteka Anthropic?

Oficjalne SDK Pythona do obsługi Claude
Ułatwia komunikację z Claude
Instalacja przez pip:
```
pip install anthropic
```
Importowanie biblioteki:
```
import anthropic
```

Diagram: prompt trafia do Anthropic API, które przekazuje go do modelu Claude

Uwierzytelnianie i konfiguracja

import anthropic


client = anthropic.Anthropic(
  api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")
)

🔑 Klucz nie jest potrzebny w ćwiczeniach kursu

Wysyłamy pierwszy prompt

response = client.messages.create(

    model="claude-sonnet-4-6",

    max_tokens=100,

    messages=[{"role": "user", 
               "content": 
   "What DataCamp course do you recommend to learn Claude?"}]

)

model: Claude Sonnet
max_tokens: Ogranicza rozmiar odpowiedzi (ok. 4 znaki na token w języku angielskim.)
- Token: najmniejsza jednostka tekstu przetwarzana przez model
messages: Lista interakcji zaczynająca się od zapytania użytkownika

Wyodrębnianie odpowiedzi modelu

response — pełna strukturalna odpowiedź API
response.content — zwraca listę części wiadomości
```
[{'type': 'text', 
'text': 'Claude is...'}]
```
response.content[0].text — odpowiedź asystenta
```
"Claude is..."
```

Wszystko razem

import anthropic


client = anthropic.Anthropic()


response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)


print(response.content[0].text)

Wszystko razem

import anthropic #Importowanie

client = anthropic.Anthropic() 

response = client.messages.create( 
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text)

Wszystko razem

import anthropic #Importowanie

client = anthropic.Anthropic() #Inicjalizacja

response = client.messages.create( 
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text)

Wszystko razem

import anthropic #Importowanie

client = anthropic.Anthropic() #Inicjalizacja

response = client.messages.create( #Zapytanie
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text)

Wszystko razem

import anthropic #Importowanie

client = anthropic.Anthropic() #Inicjalizacja

response = client.messages.create( #Zapytanie
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text) #Wyodrębnianie

Czas na praktykę!

Wprowadzenie do modeli Claude