Few-shot prompting i role konwersacji

Wprowadzenie do modeli Claude

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Role konwersacji i format wiadomości

Tablica messages symuluje wieloetapowe rozmowy
Każda wiadomość ma przypisaną rolę
Odpowiedzi dostosowują się do określonego stylu

messages = [
    {"role": "user", 
 "content": "What's the weather like?"},
    {"role": "assistant", 
 "content": "I don't have access to 
     current weather data. You might 
     want to check a weather app."},
    {"role": "user", 
 "content": "How's traffic downtown?"}]

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=messages)

Wprowadzenie do few-shot prompting

Few-shot prompting uczy Claude na przykładach
Pary wiadomości user/assistant pokazują oczekiwane zachowanie
Skutecznie działa na nowych danych wejściowych

Użytkownik i asystent

Zero-shot, one-shot i few-shot — porównanie

Zero-shot: jeden prompt, bez przykładów
One-shot: jeden przykład przed zadaniem
Few-shot: kilka przykładów ilustrujących wzorzec
Więcej przykładów zazwyczaj zwiększa spójność odpowiedzi

Few-shot prompting — przykład w kodzie

messages = [{"role": "user", "content": "Translate to French: Hello"}] # Zero-shot

# One-shot  
messages = [{"role": "user", "content": "Translate to French: Good morning"},
    {"role": "assistant", "content": "Bonjour"},
    {"role": "user", "content": "Translate to French: Hello"}]

# Few-shot (multiple examples)
messages = [{"role": "user", "content": "Translate to French: Good morning"},
    {"role": "assistant", "content": "Bonjour"},
    {"role": "user", "content": "Translate to French: Thank you"},
    {"role": "assistant", "content": "Merci"},
    {"role": "user", "content": "Translate to French: Hello"}]

Praktyczne zastosowania few-shot prompting

Spójność formatu: pokaż oczekiwaną strukturę odpowiedzi
Dopasowanie tonu: zademonstruj styl komunikacji
Złożone rozumowanie: prowadź model przez wieloetapowe zadania
Wiedza dziedzinowa: naucz zastosowania specjalistycznych pojęć

# Teaching email response format
messages = [{"role": "user", "content": "Customer complaint: Late delivery"},
    {"role": "assistant", "content": "Dear Customer,\n\nWe apologize for the delay. 
     We'll track your order and update you within 24 hours.
     \n\nBest regards,\nSupport Team"},
    {"role": "user", "content": "Customer complaint: Wrong item received"}]

Dobre praktyki few-shot prompting

Prompting

Stosuj 2–5 przykładów w większości zadań
Dbaj o wysoką jakość i spójność przykładów
Urozmaicaj przykłady, by pokazać wzorzec — nie samo powtórzenie
Testuj na przypadkach brzegowych, aby sprawdzić niezawodność

Czas na praktykę!

Wprowadzenie do modeli Claude